東証プライム · 6532 · 2月決算 BayCurrent, Inc.

株式会社ベイカレント

日本の大企業に、戦略立案からデジタル化・生成AIの導入までを支援する総合コンサルティング会社
終値
¥5,8576/4
2025年10月高値 ¥9,075 から −35% · 2026年2月安値 ¥3,861 から +52%
時価総額 / EV
¥8,890億 / EV ¥8,240億
ネットキャッシュ ¥657億(現金¥723億 − 有利子負債・リース¥66億)= 時価総額の 7%
EV / EBIT · 予想
12.7x
企業価値 ÷ 27年2月期会社予想営業利益 ¥648億 · 実績 16.2x
ROCE · 実績
46% · 26年2月期
営業利益 ÷ 平均使用資本 · ROE 35.8%(年次報告書)
営業利益率 · 全社
34.3% · 26年2月期
27年2月期予想 34.1% · EBITDA利益率目安 30–40%
発行株式 & 浮動株
1.52億株 · 自己株控除後
¥300億の自社株買いで最大 4.3% 消却 · 売買代金 ~¥90億/日
はじめに

ベイカレントはどんな会社か

ベイカレントは、日本の大企業を主な顧客とする独立系コンサルティング会社である。戦略を提案して終わるのではなく、業務改革、DX、生成AIの活用、システム導入まで一貫して支援する。外資系コンサルティング会社の日本法人でも、SIerや商社の一部門でもない。人材の採用と育成、案件への配置、顧客の開拓までを自社で築いてきた点に特徴がある。

売上と利益を決めるのは、プロジェクトに入るコンサルタントの人数、料金、稼働率である。顧客は月額制のソフトウェアを買うのではなく、自社の課題に合わせて組まれたチームの専門知識と実行力に対価を払う。したがって同社を見るときは、何人採用できるかだけでなく、採用した人をどれだけ早く有償案件に配置し、料金を維持できるかが重要になる。

約5,600人のコンサルタントを業界別の固定部隊に分けず、一つの大きな人材集団として運用するのがベイカレントの特徴だ。金融、製造、通信、公共、AI、基幹システム刷新など、その時々で需要の強い分野に人材を振り向けやすい。反面、急成長期には配置転換や育成の負担が増えるため、人員数と1人当たり売上がそろって伸びているかを確認する必要がある。

2026年2月期は売上収益が27.8%増の¥1,483億、営業利益が19.5%増の¥509億、営業利益率は34.3%だった。人がサービスを提供する事業でこの利益率を維持していることが、同社を単に人数と時間を売るコンサルティング会社ではなく、高収益の成長企業として際立たせている。一方、期末のネットキャッシュは¥657億まで積み上がっており、この資金をどう使うかも株価を左右する。

2027年2月期の会社予想は売上¥1,900億(28%増)、営業利益¥648億(27%増)である。焦点は、採用した人材を案件に配置するだけでこの数字に届くのか、それともAIの普及や顧客の内製化によって1人当たりの採算が悪化するのかにある。今後は、人材生産性と資本政策の進展が現在の評価を左右する。

01 · 株価レジーム

この2年間、株価を動かしてきたものは何か

株価は、成長率だけでなく「その成長の質」に敏感に反応してきた。2024年6月の安値¥3,059から2025年10月の¥9,075まで買われた後、2026年2月には¥3,861まで下げ、現在は¥5,857まで戻している。市場が何を評価し、何を疑ったのかを局面ごとに見る。

6532とTOPIX · 日足ローソク+出来高
高値 ¥9,075 · 2025-10-06 安値 ¥3,861 · 2026-02-24 現在 ¥5,857
ベイカレント · 日足 60日移動平均 TOPIXリベース(1308.T) 出来高

01 · 上昇局面 2024年6月の安値¥3,059から、株価は16ヶ月かけて上昇した。2025年2月期は売上+23.6%、営業利益+24.5%で着地し、2025年4月の決算では売上¥1,430億の新年度予想と、年間配当を¥100へ61%増やす方針を示した。人員数、案件数、1人当たり売上がそろって伸びていたため、2025年10月6日の終値は¥9,075に達した。会社予想営業利益の約26倍にあたり、成長が長く続くことを前提にした評価だった。

02 · 下落局面 2025年10月から2026年2月24日までに、株価は57%下落して¥3,861を付けた。売上成長そのものは崩れておらず、1月に開示した売上も+27%だった。それでも市場が嫌ったのは、上期のコンサルタント数が2月比でほぼ横ばい(4,784人→4,842人)だったことだ。会社は組織再編・再配置の影響と説明したが、投資家は、人員を増やせばそのまま売上も伸びるという見方を修正した。同時に、生成AIが調査・資料作成・分析にかかる時間を減らし、プロジェクト型コンサルティングの料金を押し下げるのではないかという疑問も強まった。倍率は予想営業利益の約26倍から約10倍へ縮んだ。

03 · 自社株買いによる反転 2026年3月18日、取締役会は低い株価に対応した。上限660万株・¥300億の自己株式取得を決議したのである。自己株式を除く発行済株式の4.3%にあたり、前年の取得実績(¥30億)の10倍だった。会社は、事業が計画どおり進んでいるにもかかわらず株価が低いことを取得理由に挙げ、買い付けた株式は2026年8月19日にすべて消却するとした。4月14日の通期決算では売上¥1,483億を計上し、2027年2月期は売上¥1,900億(+28%)・営業利益¥648億(+27%)を予想した。株価は¥5,000台半ばへ回復した。

04 · 現時点 ¥5,857 (2026年6月4日)の株価は、2027年2月期営業利益予想に対し予想EV/EBIT 12.7倍。取得は7月31日まで続く。今後4四半期の確認点は 決算FAQ に示された計画値である。コンサルタント数は約25%増の約7,000人、案件数は約25%増、1人当たり売上は約5%増。稼働率は80–90%、EBITDA利益率は30–40%を目安に管理される。最初の関門は7月中旬のQ1決算である。

02 · 投資家論点

投資家の見方が分かれる3つの論点

直近決算、投資家向けFAQ、株価の動きから、3つの論点が浮かび上がる。それぞれについて強気・弱気の根拠を整理し、今後どの開示を確認すべきかを示す。

論点 01 · 生成AIと収益モデル
生成AIはベイカレントの仕事を増やすのか、奪うのか。

生成AIは、ベイカレントにとって追い風にも向かい風にもなる。顧客企業のAI導入は新しい案件を生む一方で、コンサルタント側の調査・資料作成・分析工数を短くする可能性がある。注目点は、AI関連需要の増加が、工数短縮による単価圧力を上回るかどうかである。

BULL
強気側はまず会社が開示する業績指標を見る。2026年2月期の案件数は+20.7%、1人当たり売上は計画比約+4%だった。決算説明資料では、日本の大企業による複数年のAI投資として、¥1兆¥5,000億¥3,000億規模を含む約12件を挙げ、需要の裏付けとしている。この見方では、AIは作業を自動化して減らす以上の速さで、新しい案件を生んでいる。この見方が成立するのは、2027年2月期の1人当たり売上が計画通り約+5%となり、案件数も約+25%伸びる場合である。
BEAR
弱気側は、AIが案件を増やすだけでなく、同時にコンサルタント1人が請求できる作業量を減らす点を見る。調査、資料作成、初期分析が短時間で済むようになれば、従来と同じ人数・同じ期間のプロジェクトを組みにくくなる。会社は1人当たり売上を開示しているが、1人当たりコストや職位構成は見えないため、単価と人件費の差が狭まっても、投資家が早期に把握しにくい。弱気の見方が説得力を増すのは、1人当たり売上の伸びが2四半期連続で計画を下回るか、EBITDA利益率が30〜40%の下限近くまで低下する場合である。
論点 02 · 採用と戦力化
2026年2月期に人員の伸びが鈍ったのは一時的な要因か。それとも、今後の採用ペースも以前より低くなるのか。

同社の供給力はコンサルタントの人数で決まる。人数が増えれば案件も増やせる――ただし、新しい人材が戦力になり、定着する場合に限られる。

BULL
採用自体は2026年2月期も計画を上回った。コンサルタント数の伸びが+16.8%にとどまったのは、業界・テーマ別チームへの一時的な再配置によるもので、採用難ではないと会社は説明する。昨年整えた採用体制で今期は過去最多の採用を見込み、4月には約710人の新卒が加わる。この見方が成立するのは、第1四半期時点で、研修中の新卒を除くコンサルタント数が会社計画の約5,750人に達し、2027年2月までに約7,000人とする計画どおりに進む場合である。
BEAR
7,000人に達するには、1年で約1,400人の純増が必要になる。競合各社も同じ限られた人材市場で採用を続けている。採用を急げば、新しいコンサルタントの生産性が上がらなかったり、上位職の社員が指導に時間を取られたりするおそれがある。離職率も入社時期別の生産性も開示されていないため、現在の業績指標だけではその影響を直接つかめない。リスクが顕在化するのは、中間決算でコンサルタント数が7,000人計画に対して遅れ、同時に稼働率が80〜90%の下限を割り込む場合である。
論点 03 · 現金ルール
現金上限は規律か、現金の持ち過ぎを許す仕組みか。

会社は手元現金に上限――予想売上の約40%――を設け、上限を超える現金は株主に還元するとしている。論点は、この上限が十分に低いかである。

BULL
この方針は2025年4月に公表されたばかりだが、会社はすでに行動に移している。前年取得実績(¥30億)の10倍にあたる¥300億の自社株買いを決議し、取得株はすべて消却する。配当も2021年2月期から毎期増やし、配当性向40%を目安として掲げる。この見方が成立するのは、2027年4月の本決算で、上限を超える余剰現金が再び株主に還元される場合である。
BEAR
上限は予想売上に連動する。中期計画の前提通り売上が年約20%伸びれば、保有を許される現金も年約20%増える。つまりこの方針の下でも、大きな現金残高は積み上がり続けうる。現金はすでに自己資本の約6割に相当し、利回りはほぼゼロである一方、事業は使用資本に対して40%超の利益を生む。弱気の見方が説得力を増すのは、2027年2月期末の現金が上限に達したまま、方針が営業費用基準に改められない場合である。
03 · カタリスト

今後12ヶ月で評価を変え得るもの

ベイカレントの評価を動かすのは、次の四半期利益だけではない。資本政策と業績指標の開示を改善すれば、成長が続くのか、現金を持ちすぎていないかという市場の疑問にも直接答えられる。

改善策 01 · 資本政策
現金上限は「売上」と「必要運転資金」のどちらで決まるか
期末現金残高と政策上限(億円)
2023年2月期末
¥366億
2024年2月期末
¥458億
2025年2月期末
¥606億
2026年2月期末
¥723億
2027年2月期上限
¥760億
上限 = 予想売上の40% · 売上が増えるほど上限も増える
現在の方針では、手元現金の上限は予想売上の約40%(運転資金約25%+成長投資約15%)で説明される。今期売上が約28%伸びる計画であれば、許容される現金上限も約¥760億まで広がる。一方、コンサルティング会社の現金必要額は、売上比だけでなく、給与、採用、教育、オフィス、ITなどを何ヶ月分まかなえるかという運転資金からも捉えられる。営業費用の3ヶ月分なら約¥250〜300億で足りる。現金上限が必要運転資金と結び付き、超過分の扱いが明確になれば、¥300億の自社株買いは一度限りの株価対策ではなく、資本規律の始まりとして受け止められる。
実行負担
取締役会決議1本
最早トリガー
2027年2月期決算 · 2027年4月
改善策 02 · 開示
1人当たりコストと1人当たり売上の関係
2026年2月期に開示された指標と、されなかった指標
1人当たり売上
計画比+4%
案件数
+20.7%
稼働率
80%台半ば
1人当たりコスト
非開示
離職率
非開示
公表KPIはすべて量に関する指標 · 単価とコストの差は開示数値からは計算できない
いまのKPIは、人数、案件数、稼働率、1人当たり売上という「売上を作る側」に寄っている。投資家が知りたいもう一つの数字は、その売上を作るための人件費がどれだけ増えているかである。特にAIで若手業務の付加価値が問われる局面では、1人当たり売上だけでは利幅を判断できない。人件費系コスト約¥840億に1ppの逆風が吹けば、年¥10億規模のEBITDAが削られる。半期ごとの1人当たりコスト、職位構成、または報酬レンジの変化が分かれば、単価とコストの議論はかなり透明になる。
実行負担
説明資料の表1行
最早トリガー
Q1決算 · 2026年7月中旬
梃 03 · 開示
7,000人体制に向けた離職率と入社時期別の生産性
期末コンサルタント数 · 2023年2月期 → 2027年2月期計画
2023年2月期末
2,961
2024年2月期末
3,837
2025年2月期末
4,784
2026年2月期末
5,590
2027年2月期計画
~7,000
1年で約1,400人の純増が必要 · 離職率は一度も開示されていない
採用数だけを見れば、会社は今期も強気である。ただし、約7,000人体制に向かうには1年で約1,400人の純増が必要で、採った人が辞めずに戦力化するかどうかが同じくらい重要になる。離職率は開示されておらず、平均勤続年数も持株会社の866人分に限られる。新卒・中途の入社年度別の定着率、稼働率、1人当たり売上の立ち上がりが分かれば、「人数は増えても質が薄まるのではないか」という疑問を、印象ではなくデータで議論できるようになる。
実行負担
半期ごとのKPI表
最早トリガー
上期決算 · 2026年10月
04 · バリュエーション

この株価から、何が正しければ投資が成立するか

以下はJIIの試算シナリオであり、会社の業績予想ではない。起点は6月4日終値 ¥5,857、2027年2月期会社予想営業利益 ¥648億、企業価値(時価総額から純現金を差し引いた値) ¥8,240億 である。この株価水準が成り立つには、人数増、単価、稼働率、利益率の組み合わせが崩れないことが前提になる。

弱気シナリオ
¥4,300 – ¥4,700
−27% から −20%
想定倍率 · 予想EV/EBIT ~9–10x
弱気シナリオでは、生成AIの普及によって、若手コンサルタントが担う作業に従来と同じ料金を請求しにくくなる。1人当たり売上は+5%計画に届かず、案件数の伸びは+25%を下回り、稼働率は80〜90%の想定範囲の下限へ向かい、2027年2月期の営業利益は¥648億ではなく¥600億近辺にとどまる。
¥4,300–¥4,700は予想EV/EBITで~9–10倍に相当し、2026年2月の安値局面で倍率が底入れした水準に近い。
主なドライバー
  • 1人当たり売上が横ばいか計画割れ
  • 案件数の伸びが20%未満
  • 稼働率が会社想定の下限まで低下
  • 営業利益が¥600億近辺で着地
基本シナリオ
¥5,600 – ¥6,400
−4% から +9%
想定倍率 · 予想EV/EBIT ~12–14x
会社が2027年2月期予想――売上¥1,900億・営業利益¥648億――を達成する。コンサルタント数は約7,000人に到達し、¥300億の自己株式取得は8月に完了・消却、EBITDA利益率は35%近辺を維持する。
主なドライバー
  • コンサルタント数~7,000人(+25%)
  • 1人当たり売上~5%
  • 自己株式取得を完了し全株消却
  • EBITDA利益率 35% 近辺を維持
強気シナリオ
¥7,300 – ¥8,100
+25% から +38%
想定倍率 · 予想EV/EBIT ~16–18x
需要が会社計画を上回る。AI関連案件の拡大で1人当たり売上が+5%を超え、2028年2月期の会社予想は25〜28%程度の成長継続を示し、余剰現金ルールの下で2027年4月の本決算と同時に二度目の大型自社株買いが決まる。
試算上限は2025年10月高値¥9,075に届かない。あの価格には予想営業利益の約26倍が必要だった。
主なドライバー
  • 1人当たり売上が+5%計画を超過
  • 2028年2月期予想が~25%超成長を維持
  • 12ヶ月以内に¥200億超の第2弾取得
  • EBITDA利益率 35% 以上
SOTP · コンサルティング事業
単一セグメント:日本の大企業向けプロジェクト型コンサルティング
2027年2月期営業利益予想¥648億
予想売上成長率+28.1%
想定 EV/EBIT~11–14x
想定事業価値¥7,130–9,070億
JIIの試算範囲。成長率と利益率を踏まえ、国内類似企業の中央値(~9x)より高く、2025年に自社株が付けた高値時の倍率より低く置いた。
SOTP · ネットキャッシュ
現金から借入金・リース負債を控除(2026年2月末)
現金同等物¥723億
借入金−¥3億
リース負債−¥63億
ネットキャッシュ¥657億
¥300億の自己株式取得(2026年4–7月)を満額実行すれば、この残高の約半分を使う。
SOTP · 類似企業の評価倍率比較 · 2026年6月4日時点
国内上場のコンサルティング・人材集約型企業
6532 ベイカレント · 本レポート予想 12.7x · ROCE 46%
4307 野村総合研究所 · コンサル+ITサービス予想 16.2x · ROCE 19%
3697 SHIFT · ソフトウェアテスト・人材集約型実績 11.0x · ROCE 33%
446A ノースサンド · IT/DXコンサル・2025年上場予想 9.1x · ROCE 53%
9168 ライズ・コンサルティング · DX/戦略コンサル予想 8.6x · ROCE 27%
6088 シグマクシス · DXコンサル予想 5.7x · ROCE 38%
EV=6月4日終値 ÷ 各社の最新営業利益予想。SHIFTは予想非開示のため実績、NRIの実績期は一過性損失を含む。
SOTP · 株主価値ブリッジ
想定株主価値レンジと理論株価
コンサルティング事業(~11–14x)¥7,130–9,070億
ネットキャッシュ¥657億
SOTP想定株主価値¥7,790–9,730億
自己株控除後株式数(2026年4月開示)1億5,185万株
理論株価レンジ¥5,130–¥6,410
現在株価 ¥5,857 は試算範囲の上半分に位置する。¥300億の取得を満額実行すれば株式数は約4%減り、一株当たりの試算値もその分高くなる。
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